Konec generične AI vsebine
Razkritje UI — Ta članek vsebuje vizualno gradivo, ustvarjeno ali obdelano z umetno inteligenco.
Konec generičnih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco
Generativna umetna inteligenca je vizualno produkcijo naredila hitrejšo, cenejšo in bolj dostopno kot kdaj koli prej.
To je priložnost.
To je tudi težava.
Prvič lahko skoraj vsakdo ustvarja slike, videoposnetke, produktne scene, kampanjske koncepte, sintetična okolja in blagovne znamke, ne da bi potreboval tradicionalno produkcijsko opremo. Ovira za vizualno ustvarjanje je padla. Kar je nekoč zahtevalo ekipe, lokacije, proračune, strokovno znanje o programski opremi in dolge časovne roke, se zdaj lahko začne s pozivom, referenčno sliko in nekaj minutami iteracije.
Toda ko produkcija postane radikalno lažja, trg ne postane samodejno bolj kreativen.
Postane bolj natrpan.
In v tej gneči se je že začela pojavljati nova kategorija vsebine: generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco.
Na prvi pogled ni nujno slaba. Pogosto je sijoča. Pogosto tehnično impresivna. Včasih dovolj nadrealistična, da ustavi drsenje. A pod površjem se zdi zamenljiva. Ima isto osvetlitev, isti plastični sijaj, iste hiperrealistične teksture, isto pretirano lepoto, iste nemogoče površine, isti "AI videz".
To je vsebina, ki je videti producirana, a ne režirana.
To je vizualno obilje brez vizualne inteligence.
Za blagovne znamke je to pravi izziv dobe AI produkcije.
Ne, ali lahko ustvarjajo vsebino.
Ampak, ali lahko ustvarjajo vsebino, ki še vedno deluje kot njihova.
Internet vstopa v fazo sintetične nasičenosti
Izraz "AI slop" je postal okrajšava za nizkokakovostno, malo truda zahtevajočo, množično proizvedeno vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco. Pogosto se uporablja za opis vizualnega ali besedilnega gradiva, ustvarjenega v velikem obsegu z malo namena, razen zapolnjevanja virov, igranja z algoritmi ali privabljanja pozornosti. Pojav ni le kulturni. Je strukturni.
Generativna orodja so drastično zmanjšala stroške ustvarjanja vsebine. Algoritmi nagrajujejo pogostost, novost in angažiranost. Platforme so napolnjene z ustvarjalci, blagovnimi znamkami in avtomatiziranimi računi, ki tekmujejo za prepoznavnost. V takem okolju je sintetično vsebino mogoče proizvesti v ekstremnih količinah, hitro preizkusiti in neskončno ponavljati.
Raziskave o algoritemski viralnosti, ustvarjeni z umetno inteligenco, so že preučevale, kako se sintetična vsebina pojavlja v družabnih virih in rezultatih iskanja, opisujejo pa tudi pojav računov, ki v velikem obsegu ustvarjajo generativno vsebino z umetno inteligenco, ter težavnost doslednega označevanja ali prepoznavanja te vsebine na različnih platformah. Zaskrbljujoče ni le to, da vsebina z umetno inteligenco obstaja. Zaskrbljujoče je, da lahko njena hitrost, verjetnost in nizki stroški preoblikujejo samo teksturo interneta.
Vir: AI-Generated Algorithmic Virality, arXiv
To je pomembno za blagovne znamke, ker se vizualno okolje okoli njih spreminja.
Občinstva so vse bolj izpostavljena sintetični vsebini. Prav tako postajajo vse bolj občutljiva nanjo. Prvi val vsebine z umetno inteligenco je ljudi navdušil, ker je bil videti nemogoč. Naslednji val bo ocenjen po drugačnem standardu: ali deluje namensko, relevantno, verodostojno in prepoznavno.
Novost bledi.
Filter kakovosti narašča.
Dostop ni več prednost
Pred nekaj leti se je blagovna znamka preprosto z uporabo generativne umetne inteligence lahko zdela napredna.
Danes postaja dostop do orodij običajen.
OpenAI, Anthropic, Google, Runway, Midjourney, Adobe Firefly, Kling, Luma in druge platforme so vse bolj na voljo prek samopostrežnih vmesnikov. To pomeni, da prednost ni več "znamo uporabljati umetno inteligenco". Marsikdo zna. Mnoga podjetja znajo. Mnoge interne ekipe znajo.
Prednost je, kako so orodja orkestrirana.
Tu začne generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, propadati.
Generična vsebina se običajno začne z orodjem in se širi navzven. Napiše se poziv, ustvari se izhod, izbere se najboljša možnost in morda se naredijo majhne prilagoditve. Rezultat je lahko vizualno privlačen, vendar mu pogosto manjka globlji sistem v ozadju.
Premium AI produkcija deluje v nasprotno smer.
Začne se pri blagovni znamki.
Kakšna je vizualna koda?
Kako naj se produkt počuti?
Kateri svet naj bo last blagovne znamke?
Čemu se je treba izogniti?
Kakšna raven realizma, abstrakcije, teksture, nepopolnosti ali napetosti je prava?
Kaj naj ostane dosledno pri vseh sredstvih?
Kaj naj se spreminja med formati?
Kakšna je razlika med lepo sliko in uporabnim sredstvom blagovne znamke?
Orodje pride pozneje.
Ta razlika je ključna.
Umetna inteligenca ne odpravlja potrebe po usmerjanju. Povečuje vrednost usmerjanja.
»AI videz« postaja tveganje
Vsaka vizualna tehnologija ustvarja klišeje.
Stock fotografija je ustvarila nasmejan korporativni stisk roke.
3D renderiranje je ustvarilo lebdeč izdelek v praznem futurističnem prostoru.
Zgodnje digitalno oblikovanje je ustvarilo sijoč gumb.
Družabni mediji so ustvarili zamenljivo estetsko življenjskega sloga.
Generativna umetna inteligenca ustvarja svoje klišeje.
Preveč sijoča koža.
Umetni sijaj.
Preveč popolne površine.
Dramatična, a brezpomenska osvetlitev.
Nadrealni objekti brez koncepta v ozadju.
Futuristična okolja, ki ne pripadajo nobeni blagovni znamki.
Scene izdelkov, ki so videti drage, a nič ne povedo.
Slike, ki delujejo kot modelov spomin na oglaševanje, ne pa kot dejanska ideja.
To ni le estetski problem. Je problem blagovne znamke.
Če blagovna znamka uporablja AI vsebino, ki je videti kot AI vsebina vseh drugih, izgubi specifičnost. Morda se za trenutek zdi moderna, a postane vizualno anonimna. Na trgu, kjer se vsak dan ustvarja več vsebine, je anonimnost draga.
Za premium blagovne znamke lahko generična AI vsebina oslabi percepcijo. Izdelek se lahko zdi manj premišljen. Kampanja se lahko zdi manj avtorska. Lahko ustvari vtis, da je blagovna znamka prepustila okus stroju.
To je nasprotno od tistega, kar bi morala AI produkcija delati.
AI bi morala razširiti vizualne možnosti blagovne znamke.
Ne bi jih smela sploščiti.
Platforme se pomikajo proti razkritju in odgovornosti
Vzpon sintetičnih medijev prav tako spodbuja platforme k jasnejšim sistemom razkrivanja. YouTube je uvedel in razširil zahteve za ustvarjalce, da razkrijejo realistično spremenjeno ali sintetično vsebino, zlasti kadar bi jo gledalci lahko zamenjali za resnične ljudi, kraje, prizore ali dogodke. Pred kratkim je YouTube sporočil, da bodo oznake za vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco, postale bolj vidne, saj se bodo premaknile z manj izpostavljenih mest na bolj neposredna mesta, vidna gledalcem.
Vira: Politika razkrivanja na YouTubu in Posodobitev oznak AI na YouTubu
To je znak, kam gre trg.
Vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, ne izginja. Postaja bolj vidna, bolj regulirana, bolj obravnavana in bolj nadzorovana.
Za blagovne znamke to pomeni, da vprašanje ni več le "Ali lahko uporabljamo umetno inteligenco?"
Boljša vprašanja so:
Ali jo lahko uporabljamo odgovorno?
Ali jo lahko uporabljamo, ne da bi s tem škodovali zaupanju?
Ali lahko ustvarimo sredstva, ki se zdijo namerna, namesto da bi bila sintetična zgolj zaradi nje same?
Ali lahko ohranimo nadzor nad identiteto, kakovostjo in pomenom?
Ali lahko zgradimo potek dela, ki ščiti blagovno znamko?
Prihodnost AI produkcije ne bo pripadala najhitrejšim generatorjem.
Pripadala bo tistim, ki lahko združijo hitrost z upravljanjem, eksperimentiranje z okusom in avtomatizacijo s človeško presojo.
"Varno za blagovno znamko" ne pomeni dolgočasno
Obstaja napačno prepričanje, da nadzor ubija ustvarjalnost.
Pri AI produkciji je res ravno nasprotno.
Nadzor je tisto, kar omogoča uporabnost eksperimentiranja.
Blagovna znamka lahko raziskuje nenavadne svetove, nemogoča produktna okolja, sintetične modele, abstraktno vizualno snov, nadrealistične teksture in nove oblike kampanjskih slik. Toda bolj ko postane izhod eksperimentalen, pomembnejši je okvir.
Brez okvira postane eksperimentiranje naključje.
Z okvirom postane eksperimentiranje jezik.
Zato se podjetja vse bolj zanimajo za generativne sisteme, ki lahko delujejo znotraj meja blagovne znamke. Adobe Firefly, na primer, svoje poslovne rešitve postavlja okoli generiranja, prilagojenega blagovni znamki, in komercialno varnejših ustvarjalnih delovnih tokov, vključno z modeli po meri, usposobljenimi na sredstvih blagovne znamke za bolj dosledno ustvarjanje vsebine.
Vira: Adobe Firefly za podjetja in Pristop Adobe Firefly AI
Signal je jasen: blagovne znamke ne želijo le več vsebine. Želijo nadzorovano vsebino.
Želijo hitrost, a ne kaosa.
Želijo obseg, a ne razredčenje.
Želijo AI, a ne vizualnega kompromisa.
Od izhoda poziva do vizualnega sistema
Naslednja faza vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, ne bo opredeljena z posameznimi izhodi.
Opredeljena bo s sistemi.
Ena sama slika je lahko lepa. Toda blagovna znamka potrebuje več kot le lepo sliko. Potrebuje vizualno logiko, ki se lahko razprostira po vseh kontaktnih točkah: straneh izdelkov, lansiranjih kampanj, plačanih družabnih medijih, organski vsebini, predstavitvah, gibljivih sredstvih, ciljnih straneh, maloprodajnih medijih, lookbookih, filmskih znamkah, teaserjih, internih predstavitvah in prodajnih materialih.
Tu doseže generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, svojo mejo.
Generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, pogosto temelji na izhodu.
Vizualni sistem je usmerjen.
Določa:
- svet, v katerem deluje blagovna znamka
- estetske meje
- teksture in materiale
- jezik kamere
- raven realizma
- svetlobne kode
- uporabo izdelka
- obravnavo ljudi ali sintetičnih figur
- čustveno temperaturo
- ritem gibanja
- stil obdelave
- pravila za variacijo
Vizualni sistem omogoča blagovni znamki, da ustvari več, ne da bi postala nedosledna.
Omogoča umetni inteligenci, da ustvari razpon, ne da bi izgubila identiteto.
Omogoča eksperimentiranje, ne da bi izgubila nadzor.
To je razlika med vsebino in svetom blagovne znamke.
Novi ustvarjalni filter je okus
Ko se bodo generativna orodja izboljševala, bo tehnična kakovost postajala manj redka.
Ločljivost se bo izboljšala. Gibanje se bo izboljšalo. Upoštevanje pozivov se bo izboljšalo. Konsistentnost znakov se bo izboljšala. Postavitev izdelkov se bo izboljšala. Orodja za urejanje bodo postala bolj integrirana. Produkcijska vrzel med povprečnimi uporabniki in profesionalci se bo na nekaterih področjih zmanjšala.
Toda okus ne bo avtomatiziran na enak način.
Okus ni le preferenca. Je presoja pod omejitvami.
Je sposobnost vedeti, kaj odstraniti.
Kaj zavrniti.
Kaj izpopolniti.
Kaj se zdi napačno.
Kaj se zdi preveč očitno.
Kaj se zdi neprimerno za blagovno znamko.
Kaj je vizualno impresivno, a strateško neuporabno.
Kaj si zasluži postati del končnega sistema.
V tradicionalni produkciji je pomanjkanje ustvarilo disciplino. Imeli ste omejeno število posnetkov, omejen proračun, omejen čas, omejene lokacije. Pri AI produkciji obilje ustvarja drugačen izziv: preveč možnosti.
Ustvarjalni izziv postane izbira.
Premium sloj ni generacija.
Premium sloj je presoja.
Ko se vse lahko generira, postane okus pravi filter.
Zakaj bo generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, izginila pri resnih blagovnih znamkah
Generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, ne bo izginila z interneta. Verjetno se bo povečala.
Vendar pa bo postala manj sprejemljiva za resne blagovne znamke.
Bolj ko bo vsebina z umetno inteligenco preplavila vire, bolj bodo premium blagovne znamke potrebovale vizualno specifičnost. Bolj ko bodo orodja postala dostopna, bolj bo usmerjanje postalo dejavnik razlikovanja. Bolj ko bodo sintetični mediji označeni in pod drobnogledom, bolj bo pomembno zaupanje in nadzor.
Prihodnost se bo razdelila v dve kategoriji.
Na eni strani: obsežna sintetična vsebina, proizvedena za hitrost, volumen in angažiranost.
Na drugi strani: vizualni sistemi, usmerjeni z umetno inteligenco, zgrajeni z okusom, inteligenco blagovne znamke in nadzorovano produkcijo.
Prva bo povsod.
Druga bo dragocena.
Rubinia spada v drugo kategorijo.
Umetna inteligenca ne bi smela blagovnih znamk prikazati kot umetne. Morala bi jih narediti bolj to, kar so.
Namen AI produkcije ni, da bi vsaka blagovna znamka izgledala futuristično.
Ne gre za dodajanje nemogočih odsevov, sijočih površin ali nadrealističnih kompozicij po privzetih nastavitvah.
Ne gre za ustvarjanje "AI-videzeče" vsebine.
Namen je razširiti, kaj lahko blagovna znamka izraža.
Za nekatere blagovne znamke to lahko pomeni hiperrealistična produktna okolja.
Za druge, sintetične teksture.
Za druge, svetove kampanj.
Za druge, abstraktne vizualne sisteme.
Za druge, hitrejše različice obstoječih sredstev.
Za druge, popolnoma novo estetsko ozemlje.
Bistvo ni umetna inteligenca.
Bistvo je svet, ki ga pomaga graditi.
In ta svet mora pripadati blagovni znamki.
Konec generične vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, je začetek usmerjene produkcije z umetno inteligenco
Generična vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, je tisto, kar se zgodi, ko se orodja uporabljajo brez usmerjanja.
Usmerjena AI produkcija je tisto, kar se zgodi, ko se generativni sistemi vodijo po strategiji, okusu, nadzoru in inteligenci blagovne znamke.
Razlika bo postala bolj vidna, ko bo trg dozorel.
Blagovne znamke ne bodo prosile le za več vsebine. Prosile bodo za močnejšo vsebino. Bolj koherentno vsebino. Bolj značilno vsebino. Bolj nadzorovano vsebino. Vsebino, ki se lahko premika med formati, ne da bi izgubila identiteto.
To je naslednja meja.
Ne AI kot bližnjica.
AI kot produkcijski jezik.
Ne vsebina, ustvarjena z orodji.
Vizualni svetovi, usmerjeni skozi sisteme.
Ključna ugotovitev
Konec generične vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, ne pomeni manj umetne inteligence.
Pomeni boljšo smer umetne inteligence.
Blagovne znamke, ki bodo zmagale, ne bodo tiste, ki bodo generirale največ.
To bodo tiste, ki vedo, kakšen naj postane njihov vizualni svet.